有人可以说在pandas上阅读csv FIle有什么问题

Question

我正在使用名为parser.py的脚本将json数据转换为csv文件，并在另一个名为analyzer.py的脚本中对它们进行计数。我的问题是输出的CSV文件是正确的但是当我尝试读取analyzer.py中的文件时，数据框中的许多其他行已经破坏，新行不遵循列的顺序而没有放置任何值。抱歉英语不好我很伤心:(

CSV列：

 status_id, created_at, user_id, user_screen_name, status_text, hashtags,
 user_metions, url, status_fav_count, status_rewtweet_count, is_retweet, 
 ori_status_id, ori_creted_at, ori_user_id, ori_user_screen_name, 
 ori_text, ori_hashtags, ori_user_metions, ori_urls, ori_fav_count,
 ori_rewtweet_count, is_quoted, quoted_status_id, quoted_status_creted_at,
 quoted_status_user_id, quoted_status_screen_name, quoted_text,
 quoted_hashtags, quoted_user_metions, quoted_urls, quoted_fav_count, 
 quoted_rewtweet_count

例：

1106517910707679235,2019-03-15 11：30：02.19888170，Cout_ma，@Marish_ RT：kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk，0.0，真，110651 6443468845061，五年03月15十一时24分12秒0000 2019.61990620，Marish_，kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk ,,,, 5,6，True，1106513884314324992，Fri Mar 15 11:14:02 +0000 2019,14594813，叶子，农村主义者在Bolsonaro政府抱怨反华恶习,,, 160,34

执行读取测试时的输出：

Pandas（Index = 39498，status_id ='URL HERE'，created_at = nan，user_id = nan，user_screen_name ='URL HERE'，status_text ='0'，hashtags ='0'，user_metions ='False'，url = nan， status_fav_count = nan，is_retweet = nan，ori_status_id = nan，ori_creted_at = nan，ori_user_id = nan，ori_user_screen_name = nan，ori_text = nan，ori_hashtags = nan，ori_user_metions ='False'，ori_urls = nan，ori_fav_count = nan， ori_rewtweet_count = nan，is_quoted = nan，quoted_status_id = nan，quoted_status_creted_at = nan，quoted_status_user_id = nan，quoted_status_screen_name = nan，quoted_text = nan，quoted_hashtags = nan，quoted_user_metions = nan，quoted_urls = nan，quoted_fav_count = nan，quoted_rewtweet_count = nan）

写csv代码：

    df = pandas.DataFrame(to_csv,columns=['status_id',
                               'created_at',
                               'user_id',
                               'user_screen_name',
                                   .
                                   .
                                   .
                                    ])
    df = df.sort_values(by='status_id')
    df.to_csv(to + index + '_' + start.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + '.csv',index=False,encoding='utf8')

阅读csv代码：

 data = pd.read_csv(path + '/' + name) # var name contains the csv file name
for i in data.itertuples():
   print(i)

Answer 1

确保推文文本或其他字段不包含您使用的CSV分隔符（在本例中为逗号），否则在读取行时将无法判断分隔符是否要分离，或者只是原始文本中的字符串。如果引用字符串，则问题不应该持续存在。