[当我在自然语言处理中使用TF-IDF时，它说列表是不可调用的。您能帮我吗？

Question

我有这样的错误：

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-b9ac626e6121> in <module>
      5 
      6 # Fitting TF-IDF to both training and test sets (semi-supervised learning)
----> 7 tfv.fit(list(xtrain) + list(xvalid))
      8 xtrain_tfv =  tfv.transform(xtrain)
      9 xvalid_tfv = tfv.transform(xvalid)

TypeError: 'list' object is not callable

当我在python中运行这些代码时：

tfv = TfidfVectorizer(min_df=3,  max_features=None, 
            strip_accents='unicode', analyzer='word',token_pattern=r'\w{1,}',
            ngram_range=(1, 3), use_idf=1,smooth_idf=1,sublinear_tf=1,
            stop_words = 'english')

# Fitting TF-IDF to both training and test sets (semi-supervised learning)
tfv.fit(list(xtrain) + list(xvalid))
xtrain_tfv =  tfv.transform(xtrain) 
xvalid_tfv = tfv.transform(xvalid)

P.S。我也尝试过用xtrain.tolist()将xtrain转换为列表，但对我也不起作用。

Answer 1

根据您提供的代码，似乎没有错。但是，我假设在该代码块之前的某个位置，您将一个对象分配给了变量名list（很可能是沿着list = [...]的几行），这通常是导致此错误的原因。