总结质心簇的结果

Question

我正在使用WEKA在虹膜数据集上执行聚类分析。我想知道如何使用质心给定的值总结群集的结果。我得到了以下结果，但不确定如何使用这些数字得出结论：

Answer 1

质心是使与群集中所有点的距离最小的点。在这种情况下，它也是集群中所有实例的mean，因此是这些实例的一种代表，例如，您可以说[]

[sepallength = 5.8885，sepalwidth = 2.7377，花瓣长度= 4.3967，花瓣宽度= 1.418]

是簇＃1（＃1中的平均花）的mean

或prototype。

但是，请注意，虹膜数据集具有标签，它们与您显示的结果不一致（通常不应该）。因此，您不能将它们classify

分为setosa，virginica或versicolor。这三个群集没有固有的class或name。