如何获得DFT或FFT矢量中每个点的频率？

Question

假设H是一个向量，和F = fft(H,nfft)。

我不知道如何选择合适的nfft，即fft序列的长度。以及如何获得fft序列中每个点的频率？我在里面读了一个例子

它说频率向量是：

fv = (0:nfft-1)*fs/nfft.

fs是采样频率。但是如何决定fs？

如果有人能解释我这些问题，我真的很感激。

PS：我想从图像中提取特征。特征是高阶矩定义如下：

 M = sum (f_ j * |F(f_ j)| ) /sum ( |F(f_ j)| ) , j = 1:L/2

其中M是时刻，n是时刻的阶数，F是FFT序列，L是FFT序列的长度，F(f_ j)是频率F的f_ j的组成部分。但我不知道如何获得频率f_ j。

*****补充我的问题******

Maybe I didn't explain my question clearly,I read it in a paper "BLIND IMAGE

基于运行长度直方图分析的分析“。作者在2.3节中提到了频率fj。如果有人能阅读那部分，我将非常感激。

Answer 1

我不知道图像，但我为我的输出做了这个波形：

x=adc_out(3:1:16386);
f=abs(fft(x))/16384;
dbpsd=20*log10(x);
**freq= 256*linspace(0,0.5,16384);** 
plot(freq,dbpsd(1:1:16384/2))

16384是fft点的数量，256是我的采样频率。

Answer 2

对于图像，采样频率由分辨率（每厘米点数或每英寸点数）确定。但是，通常不需要知道采样频率，因为它不会影响变换结果。

例如，10英寸×10英寸的图像，每英寸100点的分辨率，数字上相当于放大到20英寸×20英寸，但每英寸分辨率为50点的相同图像。后者的采样频率为前者的一半，但只要样本值相同，差异对其各自的DFT结果没有影响。