将数据帧计数转换为箱形图的值

Question

我有一个成绩数据框，如下所示：

课程#	0	4	3	2
1801	242	318	222	88
3120	75	324	144	30
1150	142	295	211	105
1811	130	198	265	105
3130	45	255	100	24

---

df = pd.DataFrame(
    {
        0: {"1801": 242, "3120": 75, "1150": 142, "1811": 130, "3130": 45},
        4: {"1801": 318, "3120": 324, "1150": 295, "1811": 198, "3130": 255},
        3: {"1801": 222, "3120": 144, "1150": 211, "1811": 265, "3130": 100},
        2: {"1801": 88, "3120": 30, "1150": 105, "1811": 105, "3130": 24},
    }
)
d = pd.DataFrame(
    {
        0: {"1801": 242, "3120": 75, "1150": 142, "1811": 130, "3130": 45},
        4: {"1801": 318, "3120": 324, "1150": 295, "1811": 198, "3130": 255},
        3: {"1801": 222, "3120": 144, "1150": 211, "1811": 265, "3130": 100},
        2: {"1801": 88, "3120": 30, "1150": 105, "1811": 105, "3130": 24},
    }
)
df.index.name = "Course #"

我想创建一个箱形图（可能使用

plotly

）这些等级的分布，但是

plotly.express.box

想要单个值（例如 242

0

、318

4

等的列表）。

是否有一种简单的方法来转换数据框，或更好地输入箱线图函数，以绘制此数据？

Answer 1

你需要转置你的数据框吗？

import plotly.express as px

fig = px.box(df.T)
fig.show()

输出：