如何在 H2 中将 JSON 字符串值转换为 VARCHAR 值（不包括引号）？

Question

我有一个 H2 数据库（版本 2.2.220），数据位于

JSON

列中；我需要通过 SQL 脚本迁移列，以便数据处于传统的关系数据库结构中。主要的障碍是在提取 JSONValue 字符串值（用 JSON 格式的双引号括起来）时，我正在努力将其转换为不包含周围双引号的

VARCHAR

值。

我希望下面的 SQL 语句能够以最基本的方式说明这个问题：

1. create table my_table (
       id        int generated by default as identity,
       my_json   JSON null default null,
   );
   
   insert into my_table (my_json) values (JSON '"abcdef"');
   

   字符串常量内的双引号是必需的，否则它不会被识别为有效的 JSON。
2. 第一个查询（简单）：

   select my_json from my_table;
   

   这将返回

   "abcdef"

   ，字符串中包含引号。不过，我希望返回原始字符串值

   abcdef

   ，而不带周围的引号。
3. 第二个查询（类型转换）：

   select CAST(my_json as VARCHAR(255)) from my_table;
   

   这仍然返回

   "abcdef"

   ，字符串中包含引号。
4. 第 3 查询（“暴力”修剪）：

   select BTRIM(my_json, '"') from my_table;
   

   这达到了预期的结果

   abcdef

   ，但是有问题。导致错误的一种方式是字符串值应故意在开头和/或结尾处包含双引号，例如

   xyz"

   (

   JSON '"xyz\""'

   ) - 这将被修剪以返回

   xyz\

   。

我想知道是否有一种“推荐”/更干净的方法来进行这种转换，并且不易出现错误。

相关/有趣

• 维基百科：JSON 数据类型
• Stackoverflow：最小有效 JSON 是多少？
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Answer 1

恐怕在 H2 数据库中实现此目的最安全的方法是使用用户定义函数（UDF）。不幸的是，没有直接的方法可以使用 H2 的内置函数删除这些引号，因为 H2 数据库不允许直接查询单个 JSON 值。 H2 将 JSON 数据存储为纯字符串。因此，当您将

"abcdef"

保存到表中时（无论您使用

JSON '"abcdef"'

还是

'abcdef'::JSON

），查询

select my_json from my_table;

始终返回整个 JSON 对象（即

"abcdef"

），而不仅仅是值 (

) abcdef

），就像您查询 JSON 对象（例如

select JSON '{"foo":"bar"}';

）一样，没有本地方法可以从

bar

字段中提取

foo

值。

因此，如果您需要单独的值，我建议创建这样的 UDF：

DROP ALIAS IF EXISTS STRIP_JSON_QUOTES;

CREATE ALIAS STRIP_JSON_QUOTES AS $$
String strip_json_quotes(String jsonString) {
    if (jsonString != null && !jsonString.isEmpty()) {
        if (jsonString.startsWith("\"") && jsonString.endsWith("\"") && jsonString.length() > 1) {
            return jsonString.substring(1, jsonString.length() - 1);
        }
    }
    return jsonString;
}
$$;

然后你可以这样称呼它：

select strip_json_quotes(my_json) from my_table;

我不建议使用

BTRIM

，因为它会删除所有前导和尾随字符，而不仅仅是最外面的字符。例如，在极少数情况下，您想要存储带引号的值，BTRIM 会删除太多内容：

sql> select BTRIM('"abcdef"'::JSON, '"') as trimmed_json_value;
TRIMMED_JSON_VALUE
\"abcdef\
(1 row, 29 ms)