TensorFlow 2：从弃用的 RNNCellDropoutWrapper 到 keras.layers.RNN

Question

我正在尝试将代码迁移到 tensorflow 2。我有这行代码：

cell = SimpleRNNCell(self.num_hidden)
cell = tf.nn.RNNCellDropoutWrapper(cell, output_keep_prob=0.2)

在 TF2 文档中，

RNNCellDropoutWrapper

据说已被弃用，唯一的说明是使用

keras.layers.RNN

.

我没找到如何使用这个模块来模仿

RNNCellDropoutWrapper

的效果。据我了解，在训练期间，构成我的 RNN 单元（层）的每个 RNN 单元（神经元）的最终输出（激活）将以等于

output_keep_prob

的概率保持（否则设置为 0）。我知道这是为了避免过拟合。所以我希望我对

output_keep_prob

的作用有一个清晰的认识

任何人都可以向我解释如何使用

keras.layers.RNN

来进行这种辍学吗？

谢谢和问候。