Python 3 中的 SQLAlchemy ER 图

Question

有谁知道如何在 python 3 中从 SQLAlchemy 模型制作 ER 图。我找到了 sqlalchemy_schemadisplay，它是 python 2，因为 pydot 和 ERAlchemy 也只是 python 2。

Answer 1

你可以尝试炼金术。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import pandas as pd
from eralchemy import render_er

from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column)    
metadata = MetaData()

# create your own model ....
users = Table('users', metadata,
    Column('user_id', Integer(), primary_key=True),
    Column('username', String(15), nullable=False, unique=True),
)    
orders = Table('orders', metadata,
    Column('order_id', Integer()),
    Column('user_id', ForeignKey('users.user_id')),
)
# add your own table ....

# Show ER model from here
filename = 'mymodel.png'
render_er(metadata, filename)
imgplot = plt.imshow(mpimg.imread(filename))
plt.rcParams["figure.figsize"] = (15,10)
plt.show()

然后显示模型。

我使用的模块是：

  Software  

  Version  

Python      

3.4.5 64bit

IPython     

5.1.0      

OS          

Windows 10 

sqlalchemy  

1.1.5      

eralchemy   

1.1.0      

matplotlib  

2.0.0      

Answer 2

正如之前的答案中提到的，sqlalchemy_schemadisplay是一个非常简单的工具。以下是基本的使用方法：

from sqlalchemy_schemadisplay import create_schema_graph
from sqlalchemy import MetaData

graph = create_schema_graph(metadata=MetaData('postgres://user:pwd@host/database'))
graph.write_png('my_erd.png')

Answer 3

SQLAlchemy_SchemaDisplay 也适合我。

在 Windows 上，我通过 pip 安装了 Graphviz 和这些要求：

• pydot
• sqlalchemy
• sqlalchemy_schemadisplay
• 图形可视化

然后我将 Grapviz 二进制 (bin) 文件夹添加到路径中，并运行示例中的代码 https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/wiki/SchemaDisplay

Answer 4

我推荐sqlalchemy_data_model_visualizer，它更现代，通过graphviz输出svg：

1. 在您的系统上安装 graphviz（例如 Ubuntu 上的

   apt install graphviz

   ）

2. pip install sqlalchemy_data_model_visualizer

3. 创建一个脚本，在其中导入模型并渲染 svg：

from yourapp.yourdb import Model1, Model2

models = [Model1, Model2]
generate_data_model_diagram(models, "diagram")

这应该会生成

diagram.svg