在python中如何将数组的子集写入磁盘，而不将整个数组保存在内存中？
xarray输入/输出文档注意到xarray不支持增量写入，只有增量读取除了通过dask.array流式传输。 （另外修改数据集只会影响内存中的副本，而不会影响连接的文件。）dask文档建议在每次操作后保存整个数组可能是必要的吗？
这可以使用netCDF4（低级NetCDF绑定的python库）来完成。只需指定一个数据集变量的切片，然后可选择调用数据集.sync()方法，以确保在将这些更改刷新到文件之前没有延迟。
注意，这种方法还提供了逐步增长数组维度的机会（通过调用createDimension大小为None，使其成为变量的第一个维度，并沿着变量的维度迭代地分配增量更大的索引）。
虽然随机访问窗口（即子集）写入似乎需要较低级别的包，但更多系统子集写入（最终覆盖整个数组）可以使用xarray逐步完成（通过指定块大小参数来触发使用dask.array后端） ，并且假设您的算法被重构，以便主循环发生在dask / xarray存储到文件调用中。这意味着您无法明确控制生成和写入块的顺序。