Pandas列访问w /列名称包含空格

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如果我导入或创建一个不包含空格的pandas列,我可以这样访问它:

df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
                 'data1': range(7)})

df1.data1

这将为我返回该系列。但是,如果该列的名称中有空格,则无法通过该方法访问该列:

df2 = DataFrame({'key': ['a','b','d'],
                 'data 2': range(3)})

df2.data 2      # <--- not the droid i'm looking for.

我知道我可以使用.xs()访问它:

df2.xs('data 2', axis=1)

还有另一种方式。我用谷歌搜索它疯了,想不出任何其他方式谷歌它。我在这里阅读了包含“column”,“string”和“pandas”的所有96条目,并且找不到以前的答案。这是唯一的方法,还是有更好的东西?

谢谢!

string pandas
3个回答
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我认为默认方式是使用:

df1 = pandas.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
             'dat a1': range(7)})

df1['dat a1']

其他方法,比如将其作为属性公开,更方便。


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旧帖子,但可能很有趣:一个想法(这是破坏性的,但如果你想要它快速和肮脏的工作)是使用下划线重命名列:

df1.columns = [c.replace(' ', '_') for c in df1.columns]

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虽然在使用字典或[] - 选择时,接受的答案适用于列规范,但它不会推广到需要引用列的其他情况,例如assign方法:

> df.assign("data 2" = lambda x: x.sum(axis=1)
SyntaxError: keyword can't be an expression
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