替换R数据帧中的值的问题

Question

使用Friendman1函数，如果value大于/小于或等于14.4，我想创建一个数据框，用值TRUE / FALSE替换Target列。

library(mlbench)
dataset <- mlbench.friedman1(1600)
colnames(dataset$x) <- paste("Attr.", 1:10, sep="")
data <- data.frame(dataset$x, dataset$y)
colnames(data)[11] <- "Target"

data$Target[data$Target > 14.4] <- "TRUE"
data$Target[data$Target <= 14.4] <- "FALSE"

问题是，除了<10以外的值，它才能找到它。

因此，最终结果将是：

Attr.1 ... Attr.10 Target
0.8356 ... 0.05367 TRUE
0.9723 ... 0.29951 5.7792
0.5623 ... 0.15223 FALSE

Answer 1

你的意思是记录所有变量吗？愿这种方法有用：

data %>% 
  mutate_all(.,~case_when(. > 14.4 ~ TRUE, TRUE ~ FALSE))

Answer 2

它通过使用ifelse函数解决，如提到joran。

data$Target <- ifelse(data$Target > 14.4, "TRUE", "FALSE")

Answer 3

如果你想要一个data.table解决方案：

setDT(data)
data[, Target := ifelse(Target > 14.4, "TRUE", "FALSE")]

我建议你不要覆盖一个原始变量，并用一个新类（字符，逻辑等）创建一个不同的变量。