使用相同的唯一键为每个类别选择最大值

Question

这是我的表的一部分，我通过排序value1来显示它

     uniquekey  city    test2     test3                     value1
0     001         NYC  40.724159 -73.754968                      32
1     002         NYC  40.753028 -73.921620                      22
2     003         LAX  40.845642 -73.902110                      20
3     003         LAX  40.845642 -73.902110                      19
4     002         NYC  40.753028 -73.921620                      18
5     004         LAX  40.870346 -73.904400                      17
6     005         LAX  40.849560 -73.834010                      17
7     006         LAX  40.851080 -73.848611                      17
8     002         NYC  40.753028 -73.921620                      16
9     007         NYC  40.762978 -73.831980                      16

我希望纽约市的最高值为1，洛杉矶市的最高值为1。

这里棘手的问题是显示第0行和第2行并不是一个容易的问题，因为有几行具有相同的唯一键，即对于LAX第2行和第3行，NYC第1,4,8行。

预期的产出应该是

    city    test2       test3                        max(value1)
0   NYC  40.724159 -73.754968                           66   <----32+18+16
1   LAX  40.845642 -73.902110                           39   <----20+19

这是我的代码

query = '''
select city, test2, test3, max(value1)
from nypd
where city IN ('NYC','LAX')
group by city
order by value1 DESC
'''

它只显示前2个：

    city    test2       test3                        max(value1)
0   NYC  40.724159 -73.754968                           32
1   LAX  40.845642 -73.902110                           20

Answer 1

您首先需要聚合以获得每个uniquekey，city，test2和test3组合的总和。

然后，为了得到每个城市具有最高总和的那些，你可以过滤row_number()窗口函数按城市划分并按下降的总和1排序。

SELECT city,
       test2,
       test3,
       value1
       FROM (SELECT city,
                    test2,
                    test3,
                    sum(value1) value1,
                    row_number() OVER (PARTITION BY city
                                       ORDER BY sum(value1) DESC) rn
                    FROM nypd
                    WHERE city IN ('NYC', 'LAX')
                    GROUP BY uniquekey,
                             city,
                             test2,
                             test3) x
       WHERE rn = 1;

然而，SQLite之前版本3.25.0的旧版本不支持row_number()。在这里，您可以使用EXISTS和相关子查询来检查是否存在大于当前总和的和，或者如果是平局，则检查另一行的uniquekey是否更大。聚合可以放在CTE中，因此不需要在子查询中重复。

WITH cte
AS
(
SELECT uniquekey,
       city,
       test2,
       test3,
       sum(value1) value1
       FROM nypd
       WHERE city IN ('NYC', 'LAX')
       GROUP BY uniquekey,
                city,
                test2,
                test3
)
SELECT c1.city,
       c1.test2,
       c1.test3,
       c1.value1
       FROM cte c1
            WHERE NOT EXISTS (SELECT *
                                     FROM cte c2
                                     WHERE c2.city = c1.city
                                          AND (c2.value1 > c1.value1
                                                OR c2.value1 = c1.value1
                                                   AND c2.uniquekey > c1.uniquekey));

Answer 2

这个怎么样？

select n.city, n.lat, n.long, sum(n.value1)
from nypd n
where n1.uniquekey = (select max(n2.uniquekey)
                      from nypd n2
                      where n2.city = n.city
                     )
group by n.city, n.lat, n.long;