是否可以在具有ARM Cortex-M7处理器的嵌入式设备上编译和运行dlib库？

Question

我刚刚开始在Visual Studio中使用了令人惊奇的dlib库，我已经能够编译和运行面部检测示例。我想知道是否可以使用one（或其他M系列）处理器在Mbed设备（例如M7）上编译和运行库。换句话说，我应该注意哪些规范来确定微控制器是否可以运行dlib。请注意，Mbed设备运行C ++代码，因此可以复制并粘贴dlib的源代码并进行编译，但我想知道在购买电路板之前是否可行。另外，如果电路板的RAM和ROM不够，我总是可以连接外部RAM / ROM。

或者，如果有人知道可以在嵌入式设备上执行面部检测或识别的库，我会很高兴听到它。

谢谢。

Answer 1

虽然F769是功能强大的嵌入式设备，但dlib不可能在其上运行。机器学习算法即使不是实时运行，通常也需要大量的RAM内存，特别是在线学习（在目标上学习）。您可以查看ARM自己的CMSIS NN库，了解当前大小适用的设备是什么“最先进”。

Answer 2

即使您连接外部柱塞，微控制器也不适用于视频和图像识别。你所建议的芯片是微控制器领域的顶级产品。但这意味着你的所有软件只有2Mb，机载只有512kb的ram。想象一下，你需要足够的细节来识别某人的图像至少要几毫米。

我建议你看一下ARM（A系列）或NVIDA Jetson的应用程序处理器。