我正在尝试使用
confint
函数为广义线性模型估计 95% CI。虽然我可以使用 coef
函数估算赔率,但在使用 confint
函数时,我得到消息
近似误差(sp$y, sp$x, xout = cutoff): 需要至少两个非 NA 值进行插值
以下是我试图计算 95% CI 的系数。
原始数据没有 NA 值所以我不确定为什么会出现这个错误
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
1.05649 0.30658 3.446 0.000569 ***
-0.58348 0.49948 -1.168 0.242744
-0.77959 1.47292 -0.529 0.596609
-18.50414 6522.63862 -0.003 0.997736
-0.82328 0.49102 -1.677 0.093608 .
-13.95852 4036.00271 -0.003 0.997241
0.53909 0.83073 0.649 0.516376
-0.55514 0.46189 -1.202 0.229408
17.75434 6522.63863 0.003 0.997828
-15.97188 1051.20492 -0.015 0.987878
-0.16589 0.43172 -0.384 0.700792
31.60387 1459.11421 0.022 0.982719
-0.42616 0.43637 -0.977 0.328766
1.10179 1.19697 0.920 0.357321
0.52345 1.23113 0.425 0.670705
0.50791 1.54670 0.328 0.742621
0.19881 0.34945 0.569 0.569403
-0.07887 0.49769 -0.158 0.874085
0.05958 0.36780 0.162 0.871306
-0.61339 0.38503 -1.593 0.111142
我尝试使用
cofit
函数使用上述系数计算 95% CI。