用于机器人拧紧的输送机上的实时物体跟踪和孔检测

问题描述 投票:0回答:1

我正在从事一个工厂自动化项目,希望了解传送带上的对象跟踪的可行性。 目前,工人手动拿起螺栓并将其拧到传送带上流动的物体的孔上。输送机的速度约为100毫米/秒。 (运行过程中速度可以改变) 要使用机器人手臂(UR、安川等)自动执行任务,首先需要检测物体,找到孔,然后沿着移动物体拧紧螺栓。

对于每项任务,我都在考虑使用以下方法:

  1. 用于检测对象的模板匹配。
  2. 霍夫圆用于寻找洞。如果霍夫圆对于实时跟踪来说太慢,轮廓可能会更好
  3. 为了跟踪,根据 2 计算出的孔位置使用卡尔曼滤波器。

问题是,我认为在实时跟踪中进行每个图像处理的时间会太慢,并且我不确定找到孔的中心是否足够准确以用于拧紧。也许我应该只找到一次孔并根据传送带的速度跟踪初始坐标。输送机的速度通过视觉和编码器两种方式进行跟踪。 (还没决定)

解决这个问题更好的选择是什么?任何建议表示赞赏。

opencv automation computer-vision camera robotics
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建议使用机器人套件。 安川:“motopick”它具有集成视觉和传送带。

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