我正在寻找一些研究论文或书籍，对什么是监督学习和无监督学习有很好的基本定义。这样我就可以在我的项目中引用这些定义。
非常感谢。
Christopher M. Bishop，“模式识别和机器学习”，第3页（重点为我）
训练数据包含输入向量的示例以及它们对应的目标向量的应用被称为监督学习问题...
在其他模式识别问题中，训练数据由一组输入向量x组成，没有任何相应的目标值。此类[[无监督学习]]问题的目的可能是发现数据中的相似示例组，称为clustering，或确定输入空间内数据的分布，称为densityestimation，或将数据从高维空间投影到二维空间或二维空间visualization。的目的