从Raspberry PI运行时，不显示虚线/绘图图表

Question

我正在尝试将Raspberry Pi的实时数据绘制到Web服务器。在这种情况下，我使用破折号（https://dash.plot.ly/live-updates）来执行此操作。我目前正在对Mac上的静态数据测试dash Web浏览器，到目前为止，它工作正常。除了关于plotly的弃用消息之外，并且可以为记录器“ werkzeug”找到“没有处理程序”，它完全可以正常工作。但是，当我尝试在树莓派上运行完全相同的脚本时，出现了问题。

在我的树莓派上，Web服务器运行，我可以在localhost上打开它，但是图表为空！！！我没有收到任何错误消息或发生这种情况的原因！

编辑：添加脚本

import os, sys
from pathlib import Path
currDir = Path(os.path.abspath(__file__))
_rootDir = currDir.parent.parent
# _dataDir = str(_rootDir / 'GridBallast-RaspberryPI' / 'data')
_dataDir = str(_rootDir / 'data')


import ETL
import datetime
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
from dash.dependencies import Input, Output

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.layout = html.Div(
    html.Div([
        html.H4('RaspberryPI Sensor Charts'),
        html.Div(id='live-update-text'),
        dcc.Graph(id='live-update-graph'),
        dcc.Interval(
            id='interval-component',
            interval=1*1000, # in milliseconds
            n_intervals=0
        )
    ])
)


@app.callback(Output('live-update-text', 'children'),
              [Input('interval-component', 'n_intervals')])
def update_metrics(n):
    Temperature, Time = ETL.extractLastTemp(os.path.join(_dataDir, 'tempData.csv'))
    style = {'padding': '2px', 'fontSize': '16px'}
    return [
        html.Span('Temperature: {}'.format(Temperature), style=style),
        html.Span('Time: {}'.format(Time), style=style)
    ]


@app.callback(Output('live-update-graph', 'figure'),
              [Input('interval-component', 'n_intervals')])

def update_graph_live(n):

    #Load Temp Data 
    tempDict = ETL.etlTransform(os.path.join(_dataDir, 'tempData.csv'))
    lightDict = ETL.etlTransform(os.path.join(_dataDir, 'lightData.csv'))
    currentDict = ETL.etlTransform(os.path.join(_dataDir, 'currentData.csv'))
    # Create the graph with subplots
    fig = plotly.tools.make_subplots(rows=3, cols=1, vertical_spacing=0.2, subplot_titles=("Temperature", "Light", "Current"))
    fig['layout']['margin'] = {
        'l': 30, 'r': 10, 'b': 30, 't': 25
    }
    fig['layout']['legend'] = {'x': 0, 'y': 1, 'xanchor': 'left'}
    fig['layout']['height'] = 900

    fig.append_trace({
        'x': tempDict.keys(),
        'y': tempDict.values(),
        'name': 'Temp vs. Time',
        'mode': 'lines+markers',
        'type': 'scatter'
    }, 1, 1)
    fig.append_trace({
        'x': lightDict.keys(),
        'y': lightDict.values(),
        # 'text': data['time'],
        'name': 'Light vs. Time',
        'mode': 'markers',
        'type': 'scatter'
    }, 2, 1)
    fig.append_trace({
        'x': currentDict.keys(),
        'y': currentDict.values(),
        # 'text': data['time'],
        'name': 'Current vs. Time',
        'mode': 'markers',
        'type': 'scatter'
    }, 3, 1)

    return fig


def main():
    app.run_server(debug = True)

if __name__ == '__main__':
    print(_dataDir)
    print(os.listdir(_dataDir))
    main()
    # app.run_server(debug=True)

Answer 1

所以我能够通过增加更新间隔来解决此问题。我猜在树莓派上，间隔需要更大，以便图表正确更新。很奇怪，但是行得通。