将浮点列表转换为类似字节的对象会导致图像损坏

Question

我正在尝试将数据从 Keysight 示波器转换为

.png

图像。 当我在网上查看如何做到这一点时，我偶然发现了以下代码：

# Download the screen image.
# --------------------------------------------------------
sDisplay = do_query_ieee_block(":DISPlay:DATA? PNG")
# Save display data values to file.
f = open("screen_image.png", "wb")
f.write(sDisplay)
f.close()

上面代码的问题是我不确定

do_query_ieee_block

是什么。我以为它在

pyvisa

下，但在那里找不到。网上查了一下，我明白

query_binary_values

与

pyvisa

或多或少是一样的，假设数据在

IEEE

中。

根据这些信息，我编写了以下代码：

import pyvisa
import struct

IDN="SomeScopeIDN" #something like 'USB0::0xhhhh::0xhhhh::MYdddddddd::0::INSTR' 
scope=pyvisa.ResourceManager().open_resource(IDN)
binImage=self.scope.query_binary_values(":DISPlay:DATA? PNG") #This gets a list of floats
byteImage=struct.pack('%sf' % len(binImage),*binImage) #Convert the list to bytes-like object
path=r"c:\Users\user\Desktop\Scope_Image.png"
with open (path,'wb') as f:
  f.write(byteImage)

这创建了一个图像，但结果很糟糕：

以及来自截图工具：

如您所见，只有图像的上 10% 是好的，但其余部分则不好（需要提到的是，每次我从示波器中检索新数据时，我都会得到一个损坏的不同区域，该区域在 50-图片的 90%。大多数时候损坏区域在 80-90% 之间，如上图所示）。

所以基本上我的问题是：

1. 难道是我没有读取仪器的全部数据？如果是这样，如何克服这个问题？

2. 会不会是因为包装错误造成的？如果是的话，解决办法是什么？

Answer 1

看到一个可能有用的例子：

1. 将

   datatype='B', container=bytearray

   添加为

   query_binary_values()

   的参数

2. 交替尝试

   ':DISP:DATA? ON,OFF,PNG'

import pyvisa

IDN="SomeScopeIDN" #something like 'USB0::0xhhhh::0xhhhh::MYdddddddd::0::INSTR' 
scope=pyvisa.ResourceManager().open_resource(IDN)
binImage=self.scope.query_binary_values(":DISPlay:DATA? PNG", datatype='B', container=bytearray)
path=r"c:\Users\user\Desktop\Scope_Image.png"
with open (path,'wb') as f:
  f.write(byteImage)

Answer 2

这可能来得太晚了，但我不久前使用 query_binary_values() 遇到了类似的问题，只是我尝试读回 ARB 波形而不是 png。我找到的解决方案与我的数据的字节顺序有关。查看 is_big_endian 参数，看看这是否会导致问题。我还会研究 header_fmt、delay 和 chunk_size 参数。 https://pyvisa.readthedocs.io/en/latest/api/resources.html#pyvisa.resources.MessageBasedResource.query_binary_values