使用Matlab进行优化-粒子温暖/遗传算法

Question

我正在尝试使用粒子群算法/遗传算法来解决最大值问题。但是，该功能始终使我处于最低水平。如何更改它以便找到最大值。

我的简单代码如下：

options = optimoptions('particleswarm','Swarmsize',100);

[x2,fval2] = particleswarm(Rmodel.predictFcn,nvar,lb,ub,options);

Rmodel是线性回归模型。我仅将其用于测试。

Answer 1

来自https://se.mathworks.com/help/gads/particleswarm.html：

“ x = particleswarm（fun，nvars）试图找到一个向量x，该向量x达到局部最小的乐趣。nvars是乐趣的维度（设计变量的数量）。”

我没有访问全局优化工具箱的功能，无法测试Particleswarm函数，但如果我理解正确，您所需要的只是翻转函数，而不是寻找Rmodel.predictFcn的最小值，而是寻找- Rmodel.predictFcn（注意减号）。