我可以理解在扩展多台不同的机器时它是如何有用的。但是这里我们只有一台机器（或一个节点）。但是，docker仍支持扩展服务以运行多个任务（每个由一个容器提供服务），如下所示：
docker service scale serviceName=num_of_replicas
我们以运行Web API为例。我真的不知道在这种情况下如何扩展可以提供帮助。托管Web API的一台计算机可以以最大功率提供服务。在其中使用多个容器无助于增加最大功率。使用Web API的请求处理管道，只要服务器有足够的资源（CPU，RAM），一台服务器就可以同时独立处理多个请求。因此，在这种情况下，我们不需要使用docker服务扩展的多个（不必要的）任务。
我能看到的唯一好处是，与同一服务器（容器）提供的所有请求相比，docker服务扩展可以在任务（容器）之间提供更好的隔离。
能否让我知道以这种方式扩展docker服务的其他一些好处？我上面的假设有什么问题吗？
在其中使用多个容器无助于增加最大功率。
这实际上取决于实施。一些非有效的实现可能只使用单个进程/线程/ cpu，并且扩展有助于它们的性能。
另一个好处是：在单个节点上进行扩展也有助于提高可用性。对于不可恢复的错误，内存不足问题，...总是存在小的非零机会，这可能会阻止单个容器。因此，在编排调度程序重启容器之前会有停机时间。