我有一些我想要删除的日期分片表,但是每个表已经有超过100个分片,并且不能手动删除它们。
我尝试过使用通配符
DROP TABLE my_dataset.my_table_*;
但它似乎没有用。
我终于使用了python API:
for table_id in tables:
table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
client.delete_table(table_ref)
它工作,但我需要创建表数组与我想要删除的表的名称。
有没有办法在BigQuery形式的UI中DROP日期分片表的所有日期分片?
或者在UI中使用SQL命令?
或者使用带有通配符的命令行?
谢谢
而不是创建表格数组(使用表格的名称)而不是...
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
dataset_ref = client.dataset('my_dataset')
tables = list(client.list_tables(dataset_ref)) # API request(s), now you have the list of tables in this dataset
queried_tables=[]
for table in tables:
print(table.table_id)
if table.table_id.startswith("your_favourite_prefix"): #will perform the action only if the table has the desired prefix
queried_tables.append(table.table_id)
print(queried_tables) #the list of the desired tables names, now you can use your script to delete them all
没有内置方法可以删除共享公共前缀的所有表。您使用Python库删除它们的方法是一个合理的选择,或者您可以使用调用bq rm dataset.table_name
的循环从命令行执行相同的操作。