Python Dlib 人脸检测焦点和放大检测

Question

使用下面的示例代码，我正在使用基本的 dlib 人脸检测。 我最初是在检测到的人脸周围画一个边界框，但现在我只想在检测到的人脸（又名人脸）内显示：

img[top:bottom,left:right,:]

import sys
import dlib
import cv2

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
cam = cv2.VideoCapture(1)
color_green = (0,255,0)
line_width = 3
while True:
    ret_val, img = cam.read()
    rgb_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    dets = detector(rgb_image)
    #for det in dets:
        #cv2.rectangle(img,(det.left(), det.top()), (det.right(), det.bottom()), color_green, line_width)
    new_img = img[top:bottom,left:right,:]
    cv2.imshow('my webcam', new_img)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break  # esc to quit
cv2.destroyAllWindows()

我面临的问题是，它成功地向我展示了 x、y、w、h 中的内容，但图像不断调整大小，具体取决于我离相机的距离。

我做的是以下步骤：

1. 我得到了检测的坐标：

   img[top:bottom,left:right,:]

2. 然后我将图像大小调整为 480 到 480

   focus_face = cv2.resize(img, (480, 480))

然后传图展示

所以我遇到的问题是，如果我调整数组（img）的大小，它似乎并没有跟随检测到的脸，而是聚焦在屏幕的中心，尤其是我向后移动的越多..所以如果我在屏幕的中心屏幕然后它显示我的整个脸，如果我在两侧，它只会显示我脸的一部分。

我尽力解释了这一点，但如果您有任何疑问，请告诉我。

最佳。