我是一个正在开发基于CQRS的应用程序的项目的一部分。该应用程序将从NoSQL存储中获取所有数据，并以非规范化格式检索该数据。但是，实际数据位于关系系统中。 NoSQL存储充当关系数据的视图。该视图应定期进行更新（可能每隔几分钟更新一次）。
我不确定应使用哪种技术来自动执行此更新过程。非规范化视图是可以在SQL查询内部生成的JSON，但这将使更新过程特定于数据库供应商，这将成为问题。我尝试使用Pentaho Kettle，但事实证明，构建真正的非规范化结构非常繁琐且耗时。
考虑到应该易于维护和适应的技术，哪种技术合适？
我正在考虑编写Python脚本，但是不确定它们的可维护性。
NoSQL存储是Couchbase，用于开发的RDBMS是MariaDB。
似乎很好用的解决方案是仅将Pentaho Kettle用于查询数据库和更新NoSQL存储。 JSON作为查询的一部分生成（在RDBMS之间标准化了大多数JSON函数，所以很好）。因为我的数据库用户无法使用JSON_ARRAYAGG，所以所有子查询都表示为序列化JSON，该序列被解析并替换为Kettle转换中的实际JSON。