Argo：如何使用“脚本”模板在 yaml 中 pip 安装库？

Question

上下文 - 基本 PG docker 正在使用所描述的凭据运行，想要执行 Argo 工作流程，该工作流程创建一个表，分别添加一些数据等。

在为上述要求定义 argo yaml 时，得到“未找到 psycopg 库”（PFB）

在哪里可以 pip install 所需的库？我知道我可以使用此脚本创建一个 docker 容器，并在之前安装 CMD 库。有没有办法安装库来纯粹使用“脚本”模板执行简单的Python脚本？

参考：https://github.com/argoproj/argo-workflows/blob/master/examples/scripts-python.yaml

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: scripts-python
spec:
  entrypoint: python-script-example
  templates:
  - name: python-script-example
    steps:
    - - name: creating-emp-tbl
        template: create-emp-tbl
    - - name: print
        template: print-message
        arguments:
          parameters:
          - name: message
            value: "{{steps.creating-emp-tbl.outputs.result}}"

  - name: create-emp-tbl
    script:
      image: python:alpine3.6
      command: [python]
      source: |
        from psycopg2 import connect
        conn = connect(
            database="postgres",
            user="postgres",
            host="localhost",
            port=5432,
            password="mysecretpassword",
        )

        cursor = conn.cursor()

        try:
            cursor.execute(
                "CREATE TABLE EMPLOYEES (id serial PRIMARY KEY, age integer, team varchar);"
            )
            print("created")
        except:
            print("couldn't create table")

        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()
  - name: print-message
    inputs:
      parameters:
      - name: message
    container:
      image: alpine:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["echo result was: {{inputs.parameters.message}}"]

Answer 1

实现此目的的一种方法是在脚本开头以编程方式安装依赖项，如在代码中安装 python 模块

中所述

作为安装依赖项的脚本工作流程示例，例如 ulid：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: workflow-draft-
spec:
  entrypoint: draft-script
  templates:
 
    - name: draft-script
      steps:
      - - name: try-out-pip-install
          template: draft

    - name: draft
      script:
        image: python:alpine3.16
        command: ["python"]
        source: |
          import pip
          pip.main(['install', 'ulid'])
      
          import ulid
          print("ulid", ulid.ulid())