J48算法显示我的数据集的100%准确性,我需要将其降低到90%以下

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我有一个数据集,基本上我的类变量与G3变量相同。所以,G3是学生的成绩,然后类变量只是“通过/失败”。因此,当我测试我的类变量时,J48算法总是显示100%的准确性。

如何解决此问题/降低准确度?

唯一有效的方法就是删除G3但是数据集没有意义,因为类变量是从G3派生的。

weka
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是的,您需要删除G3。

现在,你没有“预测”任何东西。通过/失败只是简单记录G3中的等级。

我没有看到“数据集没有意义”。

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