如何优化以下SQL查询？

Question

我有一个SQL查询，该查询调用大约1200万行的大数据，但是获取数据需要花费大量时间。我认为需要考虑一些要点才能更快地运行代码。

下面是我正在使用的代码：

SELECT
       DISTINCT CUSTOM_FIELD_22 AS Account ,
       A.ITEM_ID,
       CUSTOM_FIELD_18 AS Problem,
       ('1970-01-01'::DATE + (CREATE_DATE * INTERVAL '1 seconds'))::DATE CREATIONDATE,
       ('1970-01-01'::DATE + (CORE_LOG_UPDATED * INTERVAL '1 seconds'))::DATE AS CORELOGUPDATED,
       CUSTOM_FIELD_3 AS Status,
       POOL.IU ,
       POOL.NOC,
       SW.SECTOR_NAME,
       pop.POPNAME,
       z."ZONE" AS POP_ZONE,
       L.Creator,
       L.Last_updater
FROM
       TTS.AIMS_ITEMS A
INNER JOIN tmp.tts_escalation_pool POOL ON
       POOL.ITEM_ID = A.ITEM_ID
INNER JOIN TMP.TEDATACUSTOMERSSWITCH SW ON
       SW.A_NUMBER::NVARCHAR(25) = A.CUSTOM_FIELD_25::NVARCHAR(25)
       AND SW.AREACODE = A.AREACODE
INNER JOIN PRD_STG.TTS.AIMS_POPS_ZONE pop ON
       CUSTOM_FIELD_8 = pop.POPID
INNER JOIN PRD_STG.TTS.AIMS_ZONES z ON
       z.ID = pop."ZONE"
INNER JOIN tmp.tts_creator_group L ON
       A.ITEM_ID = L.ITEM_ID
WHERE
       A.VALIDTO IS NULL
       AND Z.VALIDTO IS NULL
       AND CREATIONDATE >= '1-1-2019'

Answer 1

如果您通过ODBC等选择数据，则不要超过20 Mb /秒。通过在选择之前添加“创建临时表X为”，您可以或多或少地测量运行时（不包括ODBC开销）。花费超过该运行时间的任何时间都是ODBC开销。