我想在同一图中创建两个熊猫DataFrame列a
和b
的分类图,并且共享x轴和y轴不同:
import pandas as pd
import seaborn as sns
example = [
('exp1','f0', 0.25, 2),
('exp1','f1', 0.5, 3),
('exp1','f2', 0.75, 4),
('exp2','f1', -0.25, 1),
('exp2','f2', 1, 2),
('exp2','f3', 0, 3)
]
df = pd.DataFrame(example, columns=['exp', 'split', 'a', 'b'])
mean_df = df.groupby('exp')['a'].mean()
g = sns.catplot(x='exp', y='a', data=df, jitter=False)
ax2 = plt.twinx()
sns.catplot(x='exp', y='b', data=df, jitter=False, ax=ax2)
在此实现中,我遇到的问题是类别(x值)的颜色与列的颜色不同。我可以选择这个,还是必须更改数据结构?
df = pd.DataFrame(example, columns=['exp', 'split', 'a', 'b'])
mean_df = df.groupby('exp').mean().reset_index()
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
sns.scatterplot(x='exp', y='a', data=df, color='C0', ax=ax1)
sns.scatterplot(x='exp', y='b', data=df, color='C1', ax=ax2)
sns.lineplot(x='exp',y='a', data=mean_df, color='C0', ax=ax1)
sns.lineplot(x='exp',y='b', data=mean_df, color='C1', ax=ax2)