Scipy curve_fit：使用 CSV 文件中的两个参数拟合函数

Question

晚上好！

考虑下图和显示实验数据的图表：

这是一个有两个参数的图； x（在 x 轴上）和 y（我选择值 1 到 5 示例性地保持可读性，从左到右）。值 z - 显示在 y 轴上 - 应该类似于函数

1-exp(-(x^a/y^b))

的输出，其中

a

和

b

是未知参数。

我想找到那些参数的值。我会使用 Scipy 的

curve_fit

，例如与：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit            

data = np.loadtxt('data.csv',delimiter=',')
x = data[:,0]
y = np.linspace(1,10,10)

z = data[???]

#Fitfunktion
def func(X, a, b):
    x,y = X
    return 1-np.exp(-(np.power(x, a)/np.power(y, b)))
   
print(curve_fit(func, (x,y), z))

但是正如您所看到的，我不知道如何将实验中的值获取到我的代码中。 数据保存在 CSV 文件中（第一列是 x 值，第一行是 y 值），但我不知道如何在我的代码中使用它。

如果有任何建议，我将不胜感激。

致以诚挚的问候， 吉斯康纳