Python中过滤器对象的这种行为有什么原因吗？

Question

>>> a = filter(lambda x: x&1, [1,2])
>>> list(a)
[2]
>>> list(a)
[]

这很反常，不是吗？所以，如果谁能解释一下为什么会这样，请随意!

对了，我使用的是Python 3.8.2。

Answer 1

既然你知道要把调用的结果包装到 filter 与 list()我假设你熟悉发电机函数及其同类的概念。在这里，我想说的是 filter 函数返回的东西实际上类似于一个生成函数，因为它只能被迭代一次。见下文。

>>> a = filter(lambda x: x^1, [1,2])
>>> type(a)
<class 'filter'>
>>> it = iter(a)
>>> next(it)
2
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> it = iter(a) # try to iterate the filter a second time
>>> next(it) # you will get a StopIteration exception the very first time
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> 

上面的代码本质上等同于:

a = filter(lambda x: x^1, [1,2])
print(type(a))
for item in a:
    print(item)
for item in a:
    print(item)

Answer 2

a是一个可迭代的对象, 当你第一次调用list(a)时, 它的项目已经被消耗掉了. 随后的list(a)将一无所获。

同理。

a = (i for i in range(10))
list(a)
[0, 1....10]
list(a)
[]

我更喜欢C#的行为，它有不同的IEnumerable和IEnumerator接口。