我在这里的第一个问题也不是很有经验，但是我希望这个问题很容易回答，因为我只想知道标题中描述的内容是否可能。
我从参与者进行的在线能力测试中获得了多个数据框。
对于所有项目，我的回答，得分和工期变量等。
现在，我要删除所有response变量均为NA的行。因此，我不仅可以使用命令删除所有内容均为NA的行，而且还需要手动完成许多列。而且我还想在执行数据操作时将其保持在一起，以便真正删除完整的行，因此仅提取所有responsevariables听起来不是一个好选择。
但是，除了基于特定项目的3位数字外，responsevariables名称基本相同。
因此，与其写一个很长的不切实际的行来提及所有response变量，如果它们都包含NA则删除该行，有一种方法不使用变量的完整主题，而仅使用名称的末尾，例如，R检查以这种方式结束的所有变量的条件？
简化的：例如，而不是
newdf <- olddf[!(olddf$item123response != NA & olddf$item131response != NA & etc),]
我可以只做newdf <- olddf[!(olddf$xxxresponse != NA),]吗？
我试图用谷歌找到答案，但我不知道如何有效地提出问题。
提前感谢！
尝试此
newdf <- olddf[complete.cases(olddf[, grep('response', names(olddf))]), ]