如何在MATLAB中从大型数据集生成CDF？

Question

我有6个数据集，每个数据集包含10000个条目。

我想绘制其CDF进行比较。

在MATLAB中，我使用以下代码：

figure()
ksdensity(dataset1,'Support','positive','Function','cdf',...
          'NumPoints',5)
xlabel('Error')
ylabel('CDF')

但是我不确定这是对还是错？我怎样才能做到这一点？

我得到下图。”>

Answer 1

除了图例和标记外，您似乎已获得所需的结果。如果您想更好地控制绘图功能，建议您使用ksdensity从ksdensity中获取进行绘图所需的元素，然后分别进行绘图。

[f,xi] = ksdensity(x)

或者，您可以先绘制每个图，

% MATLAB R2019a
% Example Data 
X = wblrnd(2,3,10000,1);
Y = wblrnd(3,2,10000,1);
Z = wblrnd(2.5,2.5,10000,1);
Data = [X Y Z];         

NumPointCDF = 5;       % Number of points to estimate CDF with

figure, hold on
for ii = 1:size(Data,2)  % for each column of Data
    [fii, xii] = ksdensity(Data(:,ii),'Support','positive','Function','cdf',...
          'NumPoints',NumPointsCDF);
    p(ii) = plot(xii,fii,'LineWidth',1.1,'Marker','.','MarkerSize',12);
end
legend('X','Y','Z')

，然后稍后使用

figure, hold on
for ii = 1:size(Data,2)  % for each column of Data
    [fii, xii] = ksdensity(Data(:,ii),'Support','positive','Function','cdf',...
          'NumPoints',NumPointsCDF);
    p(ii) = plot(xii,fii);
end

更改每行的属性（请参见此处）。

例如，一次一次：p(1).foo

或一次全部：

p(1).Marker = 's'   % square

参考：1.

for ii = 1:size(Data,2)
    p(ii).Marker = '.';          % Adjust specific properties of p(ii) as needed
    p(ii).LineWidth = 1.2;
end

2. Graphics Object Properties