堆积密度图中的stat_密度计算是什么？

Question

作为示例，这里是基于

diamonds

的堆叠密度图。一个简单的表格表明“公平”切工应该相当不常见，“理想”切工最常见，等等......，但是五种切工似乎在堆积图表上占据了或多或少相等的面积/比例。这让我很惊讶。

这可能是我的一个概念上的误解，我将不胜感激有人提供帮助。那么，堆积密度到底说明了什么？

library(tidyverse)
library(patchwork)

p1 <- diamonds %>%
  ggplot() +
  geom_density(aes(x = price, fill = cut), position = "stack")

p2 <- diamonds %>%
  ggplot() +
  geom_density(aes(x = price, fill = cut), position = "fill")

p1 / p2 + plot_layout(guides = "collect")

table(diamonds$cut)
#> 
#>      Fair      Good Very Good   Premium     Ideal 
#>      1610      4906     12082     13791     21551

^{创建于 2023 年 11 月 12 日，使用 reprex v2.0.2}

Answer 1

密度在组合之前正在标准化。如果您不想这样，请使用

after_stat(count)

，例如

library(tidyverse)

diamonds %>%
  ggplot() +
  geom_density(aes(x = price, after_stat(count), fill = cut), position = "stack")

^{创建于 2023 年 11 月 12 日，使用 reprex v2.0.2}