我正在尝试使用 na.approx 函数对非常大的数据帧进行线性插值。 除角度数据外,效果非常好,例如风向。如果您进行线性插值,例如350 和 10 你会得到 180 而不是正确的 0(北向) 有谁知道大插值的解决方案
例如:
df <- c(350,NA,10) df <- df %>% na.approx %>% data.frame()
应该是 350 0 10 但结果是 350 180 10
“180”的结果在数学上是正确的。除非你找到或编写一个“知道”你正在破坏极坐标度数的函数,否则你返回“0”的愿望将会失败。
Q&D 修复是这样预处理您的输入数据:
mydata[180 < mydata ] <- 360 - mydata[180 < mydata]