如何在图像数据库中按图像搜索？

Question

我正在研究模式识别逻辑。我尝试了所有可能的方法，但没有一个有效。

我尝试将像素转换为盒子和极坐标箱，然后找到

Levenshtein distance

，

Cosine Distance

等。但是当数据库记录很少时，它们会给出结果。当数据库值在 1000 范围内时，它们不会给出准确的结果。

非常感谢任何提示。

输入：

匹配输出：

Answer 1

对于每个匹配的输出 (

_mo

)，创建不同的输入 (

_in

)，即可以以不同的方式引用

_mo

。

保留

_in

的地图 -->

_mo

现在，对于用户给定的输入，计算最近的

_in

并同时从上面的地图中获取

_mo

。

对于相似度计算，请使用深度学习方法。

Answer 2

这个问题你解决了吗？我正在尝试从图像数据库中搜索图像。