我正在尝试将转移学习应用于InceptionV3。这是我的代码:
inception_model = InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False)
output_inception = inception_model.output
output_globalavgpooling = GlobalAveragePooling2D()(output_inception)
output_dense = Dense(1024,activation='relu')(output_globalavgpooling)
predictions = Dense(1,activation='sigmoid')(output_dense)
final_model = Model(inception_model.input,output=predictions)
final_model.compile()
inception_model.summary()
[运行此代码时,我在final_model = Model(inception_model.input,output=predictions)
行收到以下错误:
TypeError: Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. Instead, use tensor.experimental_ref() as the key.
我该怎么办?
我有类似的错误。就我而言,这是由于使用了conda的Keras和Tensorflow 2的旧版本。当前存在一些问题,无法通过conda将Tensorflow 2与当前的Keras一起使用。
我创建了一个新的环境,并根据Keras / Tensorflow网站进行安装(在我的情况下,仅使用CPU版本:]
pip install tensorflow
pip install keras