我需要在 y-Gforce 差异的数据中找到峰值

Question

我需要一个 python 脚本，它可以在 csv 文件中找到每个周期的峰值，格式如下：

时间	gFx	gFy	gFz
0	0,0039	0,0005	0,0008
...	...	...	...
8	0,0052	0,0015	-0,0002

三个点代表的值是大约不同的力。在 8 秒的时间内从 0,0050 到 -0,0050。

我需要首先将 gFy 列中的数字从 0,0050 更改为 0.0050，但它不起作用。请帮帮我。

我试图获取 gFy 列并将

','

替换为

'.'

但我得到一个关键错误：

KeyError: 'gFy'

这意味着 gFy 列不存在，但是当我尝试打印所有列名时，它似乎是正确的列。

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# read CSV file and split column names by semicolon
df = pd.read_csv('G-forceData.csv', sep='\t')
print(df.columns.values) # used this to see the correct key value of the gFy column

# Convert gFy column to a numpy array of float
gFy = np.array(df['gFy'].str.replace(',', '.').astype(float))

# Print the array
print(gFy)


peaks, _ = np.histogram(gFy, bins=50)
peak_indices = np.where(np.diff(np.sign(np.diff(peaks))) == -2)[0] + 1