如何使用列表的特定部分的统计信息

Question

我有一个文本文件，其中包含以下365个条目的缩写列表，每个条目都在一行上。第一个条目代表日期，第二个条目代表道琼斯指数]

8/28/2018|26064.01953
8/29/2018|26124.57031
8/30/2018|25986.91992    
我正在使用以下代码：

import os
import math
import statistics
def main ():
    infile = open('DJI.txt', 'r')
    values = infile.read()
    infile.close()
    values=values.split("\n")
    values=[value.split("|")for value in values]
    avg = sum([float(l[1]) for l in values])/len(values)
    highest = max([float(l[1]) for l in values])
    lowest = min([float(l[1]) for l in values])
    values.sort(key = lambda x:x[1])
    print(avg)
    print(highest)
    print(lowest)
    print(values)
main()
我在此代码上还需要完成2个任务，首先是要找到每月的平均收盘价，而不是全年的平均值。

第二个是最高和最低功能，该值的出现日期也应与该值一起显示。

非常感谢您的帮助。

我有一个文本文件，其中包含以下365个条目的缩写列表，每个条目都在一行上。第一个条目表示日期，第二个条目表示道琼斯指数8/28/2018 | 26064.01953 8 / ...

Answer 1

使用pandas，可以很容易地实现此功能：

Answer 2

以下解决方案未使用任何外部库