警告会减慢 R 中的执行速度吗？

Question

我正在 R studio 中运行代码。当我的脚本完成运行时，我在结果底部收到橙色消息

There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)

（实际上，我怀疑警告的数量至少有数万）。这些警告是否会减慢我的代码速度，因为它们是 I/O 操作，因此成本高昂？我没有看到任何错误消息，但我不确定 R studio 处理它们的方式，它们是否仍然是 I/O 操作，或者它处理它们的任何方式是否会处理速度减慢问题，我通常会期望这样的导致大量I/O操作。

Answer 1

一般来说，答案是肯定的，生成大量警告的代码会对性能产生一些负面影响，尽管这种影响是否有意义会有所不同。举例说明：

library(bench)

v <- -1000:1000

res <- mark(no_warnings = sapply(abs(v), log),
            avoid_warnings = sapply(v, \(x) if (x < 0) NaN else log(x)),
            warnings = sapply(v, log), check = FALSE)

There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)

结果：

# A tibble: 3 × 13
  expression          min  median `itr/sec` mem_alloc `gc/sec` n_itr  n_gc total_time
  <bch:expr>     <bch:tm> <bch:t>     <dbl> <bch:byt>    <dbl> <int> <dbl>   <bch:tm>
1 no_warnings     833.6µs  1.06ms     832.     78.9KB     4.23   393     2      472ms
2 avoid_warnings    1.4ms  2.13ms     418.     73.2KB     6.46   194     3      464ms
3 warnings         53.9ms 56.37ms      17.8      64KB     5.08     7     2      394ms
# … with 4 more variables: result <list>, memory <list>, time <list>, gc <list>

plot(res, type = "boxplot")

Answer 2

根据我的理解，他们会稍微放慢速度，尽管最多可能会稍微超过边际。但是，如果您不需要使用警告中的信息，我建议避免警告，使用类似suppressWarnings()

Answer 3

它们不应该对性能产生任何有意义的影响，除非有数百万个，这是真的，但是：令我惊讶的是，我发现在某些条件下，由

lifecycle::deprecate_warn

生成的警告会使代码变慢很多。即使有一两个。

当我从 RStudio 启动 ShinyApp 时，这种情况一直发生在我身上，并且它似乎特定于在 RStudio 旁边的选项卡中打开应用程序时的情况。

顺便问一下，有人有同样的情况吗？有什么想法为什么会发生吗？