as.data.frame.default 中出现错误，data.frame 中的类强制 'struct("RasterStack", package = "raster")' 不可能

Question

`大家好 当我尝试使用预测函数时出现错误。我正在进行栖息地适宜性研究。 该函数需要模型（在本例中为 glmm），其中我使用了修剪后的变量，并且我想对相同的变量进行预测但未修剪。

我在模型中使用的变量是不同气候或环境变量的动物的家庭范围，我想预测最大的区域。所有变量都处于相同的范围、crs 和空间分辨率

m

Generalized linear mixed model fit by maximum likelihood (Laplace Approximation) \['glmerMod'\] Family: binomial  ( logit ) Formula: as.factor(pres.abs) \~ bio.3.kernel + bio.7.kernel + bio.8.kernel +   bio.9.kernel + bio.13.kernel + bio.15.kernel + prec.7.kernel +   landcover.kernel + slope.k + (1 | id) Data: new AIC       BIC    logLik  deviance  df.resid 21622\.34  21707.70 -10800.17  21600.34     17315 Random effects: Groups Name        Std.Dev. id     (Intercept) 0.1911   Number of obs: 17326, groups:  id, 9 Fixed Effects: (Intercept)      bio.3.kernel      bio.7.kernel      bio.8.kernel      bio.9.kernel     bio.13.kernel   \-0.002928         -0.019971         -0.034466          0.310813         -0.325558         -0.324485   bio.15.kernel     prec.7.kernel  landcover.kernel           slope.k   \-0.671262          0.399149          0.142602          0.429925 

names(var2)

`[1]“bio.3.kernel”“bio.7.kernel”“bio.8.kernel”“bio.9.kernel”“bio.13.kernel”
[6]“bio.15.kernel”“prec.7.kernel”“landcover.kernel”“slope.k”

p<- predict(m, var2)

as.data.frame.default（数据，可选= TRUE）中的错误：data.frame中的类强制'结构（“RasterBrick”，package =“raster”）'不可能

Answer 1

我也遇到同样的问题。如果您有任何解决方案，请告诉我。