元组拆包问题

Question

在函数中，如果有值或空列表，则返回两个值的列表，如下所示：

def func1(prikey):
    try:
      df = somesql
      for index, rW in df.iterrows():
          retvalue = [rW['id_in_int'],rW['time_in_str']]
    except:
        retvalue = []
    return retvalue

在主代码中，我正在分配给变量：

newdf['newid'],newdf['thistime'] = func1(newdf['prikey'])

但是我收到错误消息“没有足够的值要解压（预期2，得到0）”因此，在函数中，我尝试如下

retvalue = [[],[]]

但是出现错误，因为“值的长度与索引的长度不匹配”并且retvalue = [0,0]没有给出任何错误，并且newdf['newid'],newdf['thistime']的值为零。

并且，当我尝试在其他行中以if(newdf['newid']==0):的形式检查该值是否为零时，出现错误：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

我也尝试检查len()，但也没有用。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

下面的代码将返回1个列表，

def func1(prikey):
    try:
      df = somesql
      for index, rW in df.iterrows():
          retvalue = [rW['id_in_int'],rW['time_in_str']]  #here 1 list!
    except:
        retvalue = [] #here 1 list!
    return retvalue

这将在下一条语句中导致：“没有足够的值要解包（预期2，得到0）”错误：

newdf['newid'],newdf['thistime'] = func1(newdf['prikey'])

因为您所描述的另一个错误没有示例代码：

'or'和'and'python语句需要真值。如果这些是被认为模棱两可的你应该使用“按位” （或）或＆（和）操作。 Check this one

Answer 2

我想您不能将0分配给一列。尝试分配“”（空字符串）或np.NaN。另外newdf['newid']的类型为Series，您无法将其与布尔值进行比较，因此可以使用newdf['newid'].empty或len(newdf['newid']) == 0

Answer 3

感谢Shailesh和samy的回复。在函数内部，我使用retvalue = [0,0]解决“没有足够的值无法解包（预期2，得到0）”错误。

https://towardsdatascience.com/apply-and-lambda-usage-in-pandas-b13a1ea037f7文章帮助我在该系列中使用“ .apply”，下面是代码。

newdf['newwaittime'] = newdf['newid'].apply(lambda x: 0 if x==0 else get_new_wait_time(x))

我正在检查newdf['newid']的值是否为零。