如何减少行数以避免“太多的静态嵌套块”？

Question

SyntaxError：太多的静态嵌套块

我正在尝试将xml文件解析为csv文件。但是当for...in...条件嵌套20次以上时，出现此SyntaxError错误。

如何减少行数以避免此SyntaxError？

for time in root.findall('A'):
    #print(time.text)
    row=[]
    row.append(time.text)
    for time in root.findall('B'):
        #print(time.text)
        row.append(time.text)
        for time in root.findall('C'):
            row.append(time.text)
            for time in root.findall('D'):
                row.append(time.text)
                for time in root.findall('E'):
                    row.append(time.text)
                    for time in root.findall('F'):
                        row.append(time.text)
                        for time in root.findall('G'):
                            row.append(time.text)
                            for time in root.findall('H'):
                                row.append(time.text)
                                for time in root.findall('I'):
                                    row.append(time.text)
                                    for time in root.findall('J'):
                                        row.append(time.text)
                                        for time in root.findall('K'):
                                            row.append(time.text)
                                            for time in root.findall('L'):
                                                row.append(time.text)
                                                for time in root.findall('M'):
                                                    row.append(time.text)
                                                    for time in root.findall('N'):
                                                        row.append(time.text)
                                                        for time in root.findall('O'):
                                                            row.append(time.text)
                                                            for time in root.findall('P'):
                                                                row.append(time.text)
                                                                for time in root.findall('Q'):
                                                                    row.append(time.text)
                                                                    for time in root.findall('R'):
                                                                        row.append(time.text)
                                                                        for time in root.findall('S'):
                                                                            row.append(time.text)
                                                                            for time in root.findall('T'):
                                                                                row.append(time.text)
for time in root.findall('U'):
                                                                                row.append(time.text)
    csvwriter.writerow(row)

Answer 1

无论您想做什么，都做得不好。如前所述，随着每个循环的缩进越来越远，这将为[[every B附加all A（因此，如果有5个A条目和3个B条目，您将拥有A1, B1, B2, B3, A2, B1, B2, B3, A3, B1, B2, B3, A4, B1, B2, B3, A5, B1, B2, B3）。然后在每个条目之间的[[all C”，依此类推。如果每种类型的数量为偶数2，则您的list最终将超过一百万个元素；在每种类型的三个元素上，大约35亿个条目（足以耗尽大多数家用计算机上的RAM），在四个类型上，超过一万亿个条目（足以破坏大多数超级计算机）。

我能想象到的唯一明智的代码根本不会嵌套循环；只需将所有循环都缩进相同的缩进级别，理想情况下，使其成为一个双重嵌套的循环，一个遍历要查找的事物，一个遍历所发现的事物：

row = []
for tgt in ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T'):
    for time in root.findall(tgt):
        row.append(time.text)

这样就可以一次获得每种类型的所有唯一元素，用更少的代码，也不会发生组合爆炸。

您收到的错误基本上是在告诉您：“没有合理的代码会做您正在做的事情，请重新考虑您的设计。”

Answer 2

def data(index, child_data=None):
    def generator():
        for time in root.findall(index):
            yield time.text
            if child is not None:
                yield from child_data()
    return generator

indices = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTU".split("")

for time in root.findall(indices[0]):
    time_data = data(indices[-1])
    for index in indices[1:-1][::-1]:
        time_data = data(index, time_data)

    row = [time.text] + list(time_data())
    csvwriter.writerow(row)