我现在正在做我的 b.tech 最后一年的项目，我遇到了一个问题。我的项目是为现有的深度学习代码制作一个桌面应用程序。我使用 flutter 和 dart 来制作前端，但现在我对如何将深度学习代码集成到这个 flutter 应用程序中一无所知。
我在 youtube 上搜索了它，但没有找到我想要的东西。我想将这个深度学习代码包含到这个 flutter 应用程序中，这样当我打开这个应用程序时，深度学习代码应该在后台运行并给我准确的输出。基本上我对应用程序构建一无所知，并且我正在边学习边学习。因此，如果您知道如何实现这一点，请帮忙
我不太熟悉 Flutter 应用程序，但我通常建议对训练好的模型进行 pickle，并将前端与 Flask 后端集成。 Flask 很有用，因为您基本上可以说，例如，当我单击此按钮时，使用保存的模型调用预测。如果有帮助的话，我在下面的存储库中对分类模型做了类似的事情！
您需要在服务器上添加深度学习代码，然后通过 API 将您的应用程序与该服务器连接。您可以将应用程序中的数据集提供给服务器，服务器将提供响应。这样，如果操作占用大量内存，服务器将处理这些操作。