我们想运行一个电商，需要在1000多个地点优化路由50辆车。我们使用了Google的OR工具和各自的例子。但是，我们可以看到，OR工具只能解决100行[包括Depo在内的100个地点]的最优路线。所以，我们关心的是，如何实现同样的算法来获得50辆车1000多个地点之间的最优路线。
我只是想挑战一下最优性的概念.你是在用距离时间矩阵解决一个大的vrp。
时间矩阵有很大的错误率。所以一个最优的解在操作上未必是真正的最优。
此外，距离矩阵也会受到绕行、堵路、减速......的影响。
所以路由库在合理的时间内，使用超过不完善的数据，给出非常好的解决方案（误差<1%，不保证）。
证明最优性有什么用呢？