有没有好的 LINQ 方法来进行笛卡尔积？

Question

我有一个像这样的类结构：

Person
Dogs (dog 1, dog 2, etc)
Puppies (puppy A, puppy B, etc)

有一个人。他有 1..n 只狗。每只狗有 1..n 只小狗。

我想要一份所有可能的小狗组合的列表，从每只狗中取出一只小狗。例如：

狗 1 小狗 A，狗 2 小狗 A 狗 1 小狗 A，狗 2 小狗 B 狗 1 小狗 B，狗 2 小狗 A 狗 1 小狗 B，狗 2 小狗 B

如果它在 sql 表中，我会执行如下操作来“乘以”表：

select * from puppies a, puppies b where a.parent='dog1' and b.parent='dog2'

有没有一些类似 linq 的方法来做这种事情？？？

非常感谢

Answer 1

如果我理解这个问题，你想要n组小狗的笛卡尔积。

如果您在编译时知道有多少组，则很容易获得笛卡尔积：

from p1 in dog1.Puppies
from p2 in dog2.Puppies
from p3 in dog3.Puppies
select new {p1, p2, p3};

假设dog1有小狗p11、p12，dog2有小狗p21，dog3有小狗p31、p32。这给你

{p11, p21, p31},
{p11, p21, p32},
{p12, p21, p31},
{p12, p21, p32}

其中每一行都是匿名类型。如果您在编译时不知道有多少个集合，则可以稍微多做一些工作。请参阅我关于该主题的文章：

http://ericlippert.com/2010/06/28/computing-a-cartesian-product-with-linq/

还有这个 StackOverflow 问题：

生成所有可能的组合

一旦你有了方法

CartesianProduct<T>

那么你就可以说

CartesianProduct(from dog in person.Dogs select dog.Puppies)

获得

{p11, p21, p31},
{p11, p21, p32},
{p12, p21, p31},
{p12, p21, p32}

每行都是一系列小狗。

有道理吗？

Answer 2

dogs.Join(puppies, () => true, () => true, (一,二) => new Tuple(一,二));

您可以进行常规连接，但选择器都返回相同的值，因为我希望所有组合都有效。组合时，将两者放入一个元组（或您选择的不同数据结构）中。

leftSide.SelectMany((l) => rightSide, (l, r) => new Tuple(l, r));

这应该做笛卡尔积。

Answer 3

如果您想要狗和小狗的所有可能组合，您可以进行交叉连接：

from dog in Dogs
from puppy in Puppies
select new
{
    Dog = dog,
    Puppy = puppy
}

Answer 4

    string[] colors = { "Red", "Green", "Blue" };
    string[] sizes = { "Small", "Medium", "Large" };
    
    var result = from color in colors
                 from size in sizes
                 select new { Color = color, Size = size };
    
    foreach (var item in result)
    {
        Console.WriteLine(item);
    }

Answer 5

我喜欢McKay的想法，完整的示例如下所示。

var r = new Random();
var d = Enumerable.Range(1, 3).ToDictionary(x => Guid.NewGuid(), y => Enumerable.Range(1, 10).Select(z => r.Next()).ToList());
var kvps = d.Keys.SelectMany((key) => d[key], (key, value) => new KeyValuePair<Guid, int>(key, value));
var l = kvps.ToLookup(kvp => kvp.Key, kvp => kvp.Value);