我正在尝试使用Matplotlib制作两套箱形图。我想要用不同的颜色填充(以及点和胡须)的每组盒子图。因此,情节基本上会有两种颜色
我的代码在下面,如果你可以帮助制作这些彩色图表会很棒。 d0
和d1
是每个数据列表的列表。我想要用d0
中的数据制作的一组箱形图用一种颜色,用一组箱形图用d1
用另一种颜色制作数据。
plt.boxplot(d0, widths = 0.1)
plt.boxplot(d1, widths = 0.1)
您可以使用setp
在boxplot()
返回的值上更改框图的颜色,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'means', 'medians', 'caps']:
plt.setp(bp[element], color=edge_color)
for patch in bp['boxes']:
patch.set(facecolor=fill_color)
example_data1 = [[1,2,0.8], [0.5,2,2], [3,2,1]]
example_data2 = [[5,3, 4], [6,4,3,8], [6,4,9]]
fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(example_data1, 'red', 'tan')
draw_plot(example_data2, 'blue', 'cyan')
ax.set_ylim(0, 10)
plt.show()
要为boxplot着色,首先需要使用patch_artist=True
关键字告诉它框是补丁而不仅仅是路径。那么你有两个主要选择:
...props
关键字参数设置颜色,例如
boxprops=dict(facecolor="red")
。有关所有关键字参数,请参阅the documentationplt.setp(item, properties)
功能设置框,胡须,传单,中位数,大写字母的属性。item.set_<property>(...)
。此选项在以下问题的答案中详细说明:python matplotlib filled boxplots,它允许单独更改各个框的颜色。完整的示例,显示选项1和2:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0.1, size=(100,6))
data[76:79,:] = np.ones((3,6))+0.2
plt.figure(figsize=(4,3))
# option 1, specify props dictionaries
c = "red"
plt.boxplot(data[:,:3], positions=[1,2,3], notch=True, patch_artist=True,
boxprops=dict(facecolor=c, color=c),
capprops=dict(color=c),
whiskerprops=dict(color=c),
flierprops=dict(color=c, markeredgecolor=c),
medianprops=dict(color=c),
)
# option 2, set all colors individually
c2 = "purple"
box1 = plt.boxplot(data[:,::-2]+1, positions=[1.5,2.5,3.5], notch=True, patch_artist=True)
for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
plt.setp(box1[item], color=c2)
plt.setp(box1["boxes"], facecolor=c2)
plt.setp(box1["fliers"], markeredgecolor=c2)
plt.xlim(0.5,4)
plt.xticks([1,2,3], [1,2,3])
plt.show()
这个问题似乎与那个问题相似(Face pattern for boxes in boxplots)我希望这段代码可以解决你的问题
import matplotlib.pyplot as plt
# fake data
d0 = [[4.5, 5, 6, 4],[4.5, 5, 6, 4]]
d1 = [[1, 2, 3, 3.3],[1, 2, 3, 3.3]]
# basic plot
bp0 = plt.boxplot(d0, patch_artist=True)
bp1 = plt.boxplot(d1, patch_artist=True)
for box in bp0['boxes']:
# change outline color
box.set(color='red', linewidth=2)
# change fill color
box.set(facecolor = 'green' )
# change hatch
box.set(hatch = '/')
for box in bp1['boxes']:
box.set(color='blue', linewidth=5)
box.set(facecolor = 'red' )
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#generate some random data
data = np.random.randn(200)
d= [data, data]
#plot
box = plt.boxplot(d, showfliers=False)
# change the color of its elements
for _, line_list in box.items():
for line in line_list:
line.set_color('r')
plt.show()