尝试一下
我正在尝试使两个功能同时运行。
def func1():
print 'Working'
def func2():
print 'Working'
func1()
func2()
有人知道该怎么做吗？
执行此操作：
from threading import Thread
def func1():
print('Working')
def func2():
print("Working")
if __name__ == '__main__':
Thread(target = func1).start()
Thread(target = func2).start()
The answer about threading很好，但是您需要对要执行的操作更加具体。
如果您有两个函数都占用大量CPU，则线程（在CPython中）可能无济于事。然后，您可能想看一下multiprocessing module，或者可能要使用jython / IronPython。
如果是受CPU限制的性能，您甚至可以在（非线程）C中实现这些功能，并且比在python中执行两个并行操作要快得多。
没有更多信息，要找到一个好的答案并不容易。
一个选项，看起来让两个函数同时运行时间，正在使用threading模块（threading答案中的示例）。
但是，作为官方Python文档，它的延迟很小this描述。尝试使用的更好的模块是page。
此外，还有其他Python模块可用于异步执行（两个代码同时工作）。有关它们的一些信息并有助于选择它们，您可以阅读multiprocessing堆栈溢出问题。
multiprocessing模块的评论他可能想知道，因为全局翻译锁定即使计算机处于运行状态，它们也不会在完全相同的时间执行问题有多个CPU。 this
– JonasElfströmthreading
CPython的实现细节：由于具有全局解释器，因此在CPython中锁定，只有一个线程可以一次执行Python代码（即使某些面向性能的库可能会克服此限制）。
如果希望您的应用程序更好地利用多核计算机的计算资源，建议您使用multiprocessing或current.futures.ProcessPoolExecutor。但是，如果您使用线程，则仍然是合适的模型想同时运行多个I / O绑定任务。
这可以通过Jun 2 '10 at 11:39轻松完成，该系统使您可以轻松地并行化和分发Python代码。
为了并行化示例，您需要使用threading定义函数，然后使用Ray调用它们。
@ray.remote decorator[如果.remote和import ray
ray.init()
# Define functions you want to execute in parallel using
# the ray.remote decorator.
@ray.remote
def func1():
print("Working")
@ray.remote
def func2():
print("Working")
# Execute func1 and func2 in parallel.
ray.get([func1.remote(), func2.remote()])
返回结果，则需要用func1()替换为：]重写上面的代码：>
将在单台计算机以及一台计算机集群上运行。func2()使用Ray比
ray.get([func1.remote(), func2.remote()])模块或使用多线程有许多优点。特别地，same code
有关Ray的更多优点，请参见ret_id1 = func1.remote()
ret_id2 = func1.remote()
ret1, ret2 = ray.get([ret_id1, ret_id2])
。>>
尝试一下
multiprocessing
与多进程不同，线程模块确实可以同时工作，但是计时有点差。下面的代码打印“ 1”和“ 2”。这些分别由不同的功能调用。我确实注意到，将它们打印到控制台时，它们的时序会稍有不同。
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输出：（请注意空格是打印之间的等待时间）
from threading import Thread
def fun1():
print("Working1")
def fun2():
print("Working2")
t1 = Thread(target=fun1)
t2 = Thread(target=fun2)
t1.start()
t2.start()
不确定是否有办法纠正它，或者根本不重要。我注意到的东西。
我认为您要传达的内容可以通过多处理来实现。但是，如果要通过线程执行此操作，则可以执行此操作。这可能有帮助
from threading import Thread
def one():
while(1 == num):
print("1")
time.sleep(2)
def two():
while(1 == num):
print("2")
time.sleep(2)
p1 = Thread(target = one)
p2 = Thread(target = two)
p1.start()
p2.start()
尝试一下
与多进程不同，线程模块确实可以同时工作，但是计时有点差。下面的代码打印“ 1”和“ 2”。这些分别由不同的功能调用。我确实注意到，将它们打印到控制台时，它们的时序会稍有不同。
我认为您要传达的内容可以通过多处理来实现。但是，如果要通过线程执行此操作，则可以执行此操作。这可能有帮助