我目前正在 ReactJS 中开发一个 Web 应用程序，用户可以使用网络摄像头记录会话并将其流式传输到 AWS 基础设施。我遇到过Amazon Kinesis Video Streams with WebRTC。通过创建 SignalingChannel，用户可以将该数据流式传输到 AWS 主模型和查看器模型。
但我想将用户的会话存储在 AWS S3 等持久存储中。以便审阅者稍后可以审阅该会话。
想知道我使用 AWS KVS 是否正确？将视频存储在 S3 上的可能步骤是什么？
在 ReactJS Web 应用程序中使用 Amazon Kinesis Video Streams (KVS)，用户可以在其中录制和流式传输网络摄像头会话，这是一个可行的选择。 KVS 旨在将视频从连接的设备安全地流式传输到 AWS，以进行分析、机器学习和其他处理。但是，为了满足存储会话以供以后查看的要求，您需要将 Kinesis Video Streams 与 Amazon S3 集成。
以下是实现此目标的步骤：
流式传输到 Kinesis Video Streams：最初，您的应用程序会将视频数据流式传输到 Kinesis Video Streams。这是 KVS 的标准操作，它捕获、处理和存储视频流。
KVS 中的数据保留：确保您的 KVS 流配置了适当的数据保留期。此保留期限是您的视频数据在被自动删除之前在 KVS 中存储的时间长度。
使用 AWS Lambda 进行处理：设置由 Kinesis Video Streams 事件触发的 AWS Lambda 函数。此 Lambda 函数可以处理视频流。
提取视频片段：在 Lambda 函数中，您可以使用 KVS 的 GetMedia API 从 Kinesis 视频流中检索视频片段。
存储在 S3 中：获得视频数据后，您的 Lambda 函数就可以将其上传到 S3 存储桶。确保您的 S3 存储桶具有正确的访问策略，以解决安全和隐私问题。
访问存储的视频：要查看存储的会话，您的应用程序可以直接从 S3 存储桶访问这些视频。实施适当的访问控制以确保只有授权用户才能查看这些会话。
元数据管理：您可能还希望将每个视频会话的元数据（例如时间戳、用户 ID 等）存储在 Amazon DynamoDB 等数据库中，以便于检索和管理。