线性回归的梯度下降算法:
预测:使用𝑚和𝑐的当前值计算预测值:
𝑦_pred = 𝑤⋅𝑥+𝑏
我只是想确保 𝑤⋅𝑥 是点积而不是乘法。
y_pred = np.dot(w,x) + b
我在这里使用点积还是只是这样做:
y_pred = w * x + b
对于线性回归,您可以使用
y_pred = w * x + b
这里 w 是重量 x 是输入 b 是偏差
如果 w 和/或 x 是标量,则您显示的两个选项是等效的。
如果 w 和 x 是向量,是的,你应该使用
np.dot(w,x)
,因为 w * x
可能会引发 TypeError。