点积或乘法

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线性回归的梯度下降算法:

预测:使用𝑚和𝑐的当前值计算预测值:

𝑦_pred = 𝑤⋅𝑥+𝑏

我只是想确保 𝑤⋅𝑥 是点积而不是乘法。

y_pred = np.dot(w,x) + b

我在这里使用点积还是只是这样做:

y_pred = w * x + b
python linear-regression
2个回答
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对于线性回归,您可以使用

y_pred = w * x + b

这里 w 是重量 x 是输入 b 是偏差


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如果 w 和/或 x 是标量,则您显示的两个选项是等效的。

如果 w 和 x 是向量,是的,你应该使用

np.dot(w,x)
,因为
w * x
可能会引发 TypeError。

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