如何在 Jupyter 笔记本中抑制 IJulia 的 svg 输出

Question

我在 jupyter 笔记本中使用 julia 和 Plots.jl 创建最多包含 10^7 个项目的大型散点图。默认情况下，我得到 svg 输出，这使得 Safari 非常缓慢。它还会导致 .ipynb 笔记本文件中存储整个 svg 内联文件的巨大膨胀。

我指定了 format = :png 和 fmt = :png 并在浏览器中获取光栅化输出。这有助于加快速度。然而，在 .ipynb 文件中，我现在看到了 svg 和 base64 编码的 png，这使得膨胀更加严重。

在这两种情况下，使用 nbconvert 将我的笔记本转换为 pdf 都会停止。

我做了一些努力尝试使用默认的其他 Julia 绘图后端。由于安装问题（错误/过时的描述，不适用于 Mac，安装失败），这主要让我失败。

Google 发现了很多相反的结果，即人们获得栅格化输出并想要 svg 以获得更高的质量。我特别想要光栅化输出，因为这比我的用例中的矢量化输出更小、更快。

欢迎任何指点。

Answer 1

将图片保存到文件：

f = tempname()*".png";
p = Plots.scatter(rand(10^7), rand(10^7),markersize=1);
savefig(p, f);

然后在笔记本中显示文件：

using FileIO, ImageIO, ImageShow
FileIO.load(f)

我的笔记本箱中的笔记本大小为 1MB - 包括图像。