“警告：在norm::prelim.norm(data)中：在naniar包中使用mcar_test时通过强制转换为整数范围引入了NA”

Question

我正在尝试使用 R 中的 naniar 包运行 MCAR 测试。我有一个包含 52 个变量的数据集（大部分对 Likert 类型量表上的项目的响应）。我收到警告“警告：在norm::prelim.norm(data)中：通过强制到整数范围引入了NA”。我尝试更改数据类型，并对数据帧的子集运行测试。当我对较少数量的变量运行测试时，我没有收到警告，但当我将其增加到大约 31 列时，就会出现错误。这使我得出结论，这可能不是导致问题的特定列。这个警告可以忽略吗？尽管如此，我可以继续解释结果吗？或者有其他方法可以解决吗？

Answer 1

这是因为

naniar::mcar_test()

函数基于

prelim.norm

包中的

norm

函数，可以处理大约 30 个变量。

misty::na.test()

中有对此问题的详细描述 帮助文件（也基于

prelim.norm

。

请注意，

mcar_test

包中的

naniar

函数也是 基于

prelim.norm

函数，结果不可信 每当控制台上出现以下警告消息时： norm::prelim.norm(data) : 通过强制整数范围引入的 NA

当参数 x 中指定了超过 30 个变量时，

prelim.norm

函数可能会遇到数值问题，导致 结果不可信。在这种情况下，建议 减少参数 x 中指定的变量数量。

推荐使用

LittleMCAR

包中的

BaylorEdPsych

函数，最多可处理50个变量。但是您需要从 CRAN Archive 安装此软件包，因为它是前段时间存档的。这意味着您必须手动安装它。也许 MissMech 包也可以工作 - 但没有检查这个。